數字技術賦能鄉村振興——以福建實踐為鏡鑒
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收藏當下,數字技術正成為驅動農業農村高質量發展的新質生產力。數字農業以物聯網、大數據、人工智能、5G等現代信息技術為支撐,重塑農業生產、流通與服務方式,不僅提升了生產效率、降低成本,還為小農戶對接大市場、鄉村治理現代化提供有力支撐。智慧農業應用場景也在不斷豐富,為全面鄉村振興注入強勁動能。
傳統農業依賴經驗和人力,面臨勞動力短缺、資源利用效率低、產業鏈附加值不高等挑戰。數字農業通過“數據+算法+硬件”的融合,實現信息感知數字化、管理決策科學化、裝備控制智能化和要素投入精准化,顯著提升了農業全要素生產率。數字農業的賦能作用體現在多個維度:產前,通過衛星遙感、土壤傳感器等採集數據,構建作物生長模型,實現品種選育、種植規劃的科學化﹔產中,無人機、智能灌溉系統、養殖機器人等設備減少人工依賴,提高資源利用效率﹔產后,電商平台、冷鏈物流與區塊鏈溯源結合,拓展農產品銷售渠道,提升品牌價值。在鄉村治理層面,數字化平台助力村務公開、應急預警和公共服務精准供給,增強鄉村內生發展動力。
這些轉變不僅解決了“誰來種地”“怎麼種好地”的現實問題,還促進城鄉要素雙向流動,助力共同富裕目標實現。相關經驗表明,高價值農業正從“賣原料”轉向“賣體系”,技術密集型特征日益凸顯。
福建作為全國數字鄉村先行區建設省份,探索形成一批可復制、可推廣的應用場景,其“十個小微”數字鄉村應用場景,涵蓋生產、生活、生態、治理全鏈條,突出“小投入、小切口、適應性強”的特點,深受基層歡迎。
在生產領域,福清市光陽蛋業早在2012年就開始探索蛋雞養殖物聯網,后入選全國數字農業建設試點。其自主研發的“木雞郎6”養雞機器人,集成AI圖像識別和聲紋識別技術,能在5萬羽雞群中15分鐘精准識別死雞,實現生理狀態、產蛋情況的實時監測,工人生產效率提升30%,產蛋率提高1%~1.5%。在古田縣,無人機吊運油柰入選“種養加機器代人”場景,有效解決了山地丘陵地形下勞動力不足的問題。長樂區古槐鎮則運用AI無人機精准噴洒農藥,結合后台數據反饋實現變量施藥,減少農藥使用量,提高環保水平。
在流通與消費環節,福建依托電商平台和短視頻,打造“土特產直播間”等特色農產品銷售渠道。2025年,由福建省委網信辦牽頭組織的福建電商助農聯盟正式成立,多家金融機構、電商平台、MCN機構和優質主播代表簽約,通過專場直播、金融支持、供應鏈服務、內容共創等多種形式,打造“政府引導+市場運作+社會參與”的電商助農服務體系,助力福建特色好物更好走向全國。目前,福建電商助農聯盟已先后在多個鄉(鎮)舉辦一系列美麗鄉村直播、電商助農綜合直播活動,並邀請頭部電商參與助力,累計銷售額5055萬元。寧德壽寧下黨鄉的茶園線上招募平台,讓消費者“雲認養”茶樹,增強互動性和信任度,同時為農戶提供穩定訂單。鄉村游“雲向導”則通過數字化導覽系統,推廣文旅融合項目,提升鄉村旅游吸引力。
在治理與民生領域,福建的“村事碼上辦”實現了政務服務便捷化,“農村老人雲守護”和“農村應急自動預警”運用傳感器和平台,保障特殊群體安全。這些“小微”場景投入不高,卻能快速見效,體現了數字技術普惠鄉村的獨特優勢。“十四五”時期,福建建設4個國家級數字農業創新應用基地和一批省級基地,省級農業大數據中心不斷完善,現代農業農村運行“一張圖”逐步成型,推動農業標准化、可追溯發展,為農民增收開辟新路徑。
福建經驗表明,推進數字農業需堅持問題導向、需求導向和效果導向。
一是強化頂層設計與基層創新結合。國家層面出台《數字鄉村發展戰略綱要》《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》等政策文件,為地方實踐提供了指引﹔地方則因地制宜,開發適應小農經濟和丘陵山區的輕量化方案,避免“大而全”導致資源浪費。二是注重人才與技術適配。培養新型農民和數字農業人才至關重要。通過職業教育、遠程培訓等方式,提升農戶數字素養。同時,加強產學研合作,推動關鍵技術本土化,如AI算法在特色產業中的優化應用。三是完善基礎設施與生態體系。持續推進農村5G、物聯網覆蓋,構建數據共享平台,打通信息孤島。同時,健全金融支持、風險分擔機制,降低小農戶數字化門檻。
未來,隨著生成式人工智能等前沿技術成熟,數字農業將向更深層次融合演進。福建的探索,將為全國提供更多可借鑒模式。數字農業賦能鄉村振興的過程中,我們需要以創新驅動、普惠共享為原則,讓數字技術真正成為農民手中的“新農具”、鄉村發展的“新引擎”,為建設農業強國、實現鄉村全面振興貢獻更大力量。
(作者系中國社會科學院農村發展研究所農產品貿易與政策研究室主任、研究員)
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